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항만물류빅데이터센터

기존 데이터와 IoT 및 모바일 기반 실시간 데이터를 융합한 실시간 항만물류 정보 서비스 정시성 제공을 통해 항만물류 효율성과 생산성 제고 및 물류 경쟁력 강화

데이터 보유현황

  • 컨테이너 양적하 데이터
    1. 터미널에 수출 수입된 컨테이너 데이터
  • 컨테이너 운송 데이터
    1. 운송차량에 의한 컨테이너 이송 데이터
  • 컨테이너 야적 데이터
    1. 컨테이너 취급 장비의 터미널내 이동 및 야적관련 장비 데이터
  • 운송차량 위치정보 데이터
    1. 제한된 차량의 샘플링 데이터
    2. 운송차량 위치 추적 확대 도모
  • 하역장비 위치정보 데이터
    1. 크레인의 실시간 위치 및 시그널 데이터
    2. 터미널 전용 차량의 위치정보
  • 운송차량 위치정보 데이터
    1. 확대된 운송차량 위치 정보 데이터
    2. 다양한 빅데이터 분석이 가능
  • 하역장비 위치정보 데이터
    1. 크레인의 실시간 위치 및 시그널 데이터
    2. 터미널 전용 차량의 위치정보
    3. 데이터 제공 터미널 확대

주요데이터 활용방안

  • 데이터 : 운송차량과 컨테이너 터미널의 반출입 차량 데이터
  • 활용방안 : 상세 기준별 이력 데이터 추이 제공
    1. 전국 항만/터미널별 턴어라운드타임 현황파악
    2. 요일별, 선박별, 유형별 (수출/수입/수출입/환적) 현황파악
    3. 데이터의 충분한 Volume과 Variety가 확보됨에 따라 터미널 영업과 운영을 위한 기초 데이터로 활용가능
  • 데이터 : 컨테이너 터미널의 CHE 실시간 위치정보 데이터 및 외부차량의 실시간 위치정보 데이터
  • 활용방안 : 컨테이너 터미널 Operation의 Digital Reproduction
    1. 데이터 제공 협약 터미널의 데이터를 실시간으로 수집하여, 시간 변화에 따른 가공된 데이터의 재현
    2. 데이터 혼잡도를 고려한 외부차량 통제
    3. VBS (Vehicle Booking System과의 연계)

참여기관

 
번호 플랫폼 참여기관 특 징
참여기관명 기관로고
1 해운항만물류정보협회
splia.modoo.at
  • 해운 항만 물류 분야 정보화
  • 해운 항만 물류 혁신 및 표준화 방안 도출
2 지팬스스마트로
www.gpanssmartlo.com
  • 스마트 물류 : 운송, 배차, 인수, 실적 관리
  • 항만 물류 최적화 서비스